作者：王仁泽聚富配资
数字中国建设是推进中国式现代化的关键引擎。2024年政府工作报告中提出，要大力推动数据开发开放和流通使用，以广泛深刻的数字变革，赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平。
在这一背景下，各级地方政府正积极进行统筹规划，推进本地区公共数据的授权运营工作。这不仅旨在扩大高品质数据资源的供应，促进数字经济的繁荣发展，还意在通过公共数据的有偿使用，形成财政反哺并助力有关主体资本融资。
对于金融机构、数据商业机构等专业实体而言，公共数据授权运营提供了一个寻找并确立自身在数字经济新格局中角色的绝佳机会。
通过深度参与数据资产的投融资、技术服务、中介服务等领域，这些机构可以开辟创新的业务模式，从而助力实体经济的高质量发展。
由此观之，公共数据授权运营不仅有望为国家经济注入新的活力，还将在提升公民生活品质和社会治理效能方面发挥重要作用。
01
数字中国建设已上升为国家战略，公共数据授权运营试点大范围展开
自2017年党的十九大报告首次提出“建设数字中国”以来，该概念已深入到党和国家的战略规划之中。尤其在2022年党的二十大报告再次强调“加快建设数字中国”的重要性，表明了加速数字化转型的紧迫性。
到了2023年，《数字中国建设整体布局规划》更是明确指出，数字中国的构建不仅是数字时代推进中国式现代化的关键引擎，也是构筑国家竞争新优势的有力支撑。
数字中国建设的基础支撑与核心驱动是数据要素大循环。
2020年《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据列为五个生产要素之一。2023年《数字中国建设整体布局规划》将数据要素资源大循环作为数字中国建设的基础支撑环节之一。
但是，数据要素具备多主体生产、难确权，敏感信息多、难合规，经济效益不确定、难估值等特性，使得当前我国数据要素循环仍存在“数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够”等问题，制约数字经济深入发展。
在此背景下，公共数据高质量供给成为我国数据要素循环突破口。
一方面，相比发达国家，我国互联网数据整体质量较低，高质量公共数据是数据要素循环中的优质资源；
另一方面，根据东方证券、中国电子云等，我国政府持有的公共数据在全国数据中占比超七成，包括工商、税务等政府部门的政务数据及电信、水电气等公用事业单位的数据，其有效开发利用对于推动数字经济发展具备重要作用。
为推进公共数据的有效开发，各地政府积极推进公共数据授权运营管理机制试点。
近年来，我国各地政府积极免费开放共享部分公共数据，但该机制下政府部门缺乏对数据实现合规化治理和产品化开发的能力，出现了诸如数据开放范围不广、价值不高、时效性差、标准不统一等问题。
对此，各地在中央政策引导下正在积极建立公共数据授权运营管理机制，引入专业化、市场化的授权运营单位对获授权的公共数据进行运营开发，形成对内使用、对外提供的数据产品，从而加快公共数据有序开发利用，全方位畅通数据资源大循环，提升实体产业数智化水平，提高国民经济全要素生产率，反哺地方政府财政收入。
公共数据要素循环全链条
资料来源：中国投资咨询整理
当下，公共数据要素开发正逐步形成“资源化、产品化、资产化”三大环节：
一是原始公共数据的资源化治理。
公共数据由各政府部门及公用事业单位采集、存储后，归集至数据管理部门并授权给有关单位进行数据治理工作，经过脱敏、清洗、整合、分析、可视化等工序，将原始数据转化为合规、安全、可开发的数据资源；
二是公共数据资源的产品化开发。
授权运营单位依据应用场景，通过数据归集打包、模型化分析等方式开发形成数据集、数据信息服务、数据应用等数据产品，以供内部使用或对外交付客户，实现将数据资源转化为可用的数据产品；
三是公共数据产品的资产化价值显现。
授权运营单位依托产品开发成果，在完成数据的合规评估、知识产权登记等必要程序，以及质量评估、价值评估等工作流程后，通过数据产品的对外流通、资本化等方式，实现数据资产价值的放大与循环，同时还可对数据资产进行会计入表，以助力优化资产负债表、增厚当期利润。
对外流通后，终端产业方将所得公共数据产品进行再度开发，融合自身数据资源与专业能力，赋能主业数智化发展，服务实体经济，完成数据要素流通的闭环发展。
这一系列环节的相互作用与循环，让公共数据的价值得到进一步开发，不仅为专业实体提供了机遇，更促进了数字经济的繁荣，还为社会经济结构的优化和升级提供了强有力的数据支撑。
02
公共数据授权运营的授权与流通模式
公共数据产品以实际应用为导向，围绕数据治理和开发需求，呈现三种授权运营模式：综合授权模式、分散授权模式、两级授权模式。
这三种模式围绕数据资源化环节的标准统一、安全合规，以及数据产品化环节的专业性和市场需求匹配性两大核心要求，各有长短与取舍。
公共数据授权运营模式与典型案例
资料来源：中移智库，中国信通院，中国投资咨询整理
不同于运营模式，公共数据产品流通的主流模式尚不清晰。
在场内有偿交易、场外有偿交易、场外无偿交互三种数据流通模式中，政府方相对注重数据隐私泄露风险、信息安全要求等合规性特点，在公共数据产品流通中主要推动使用场内有偿交易模式，场外无偿交互模式主要面向公共服务领域；产业方相对注重数据的经济性特点，在非公共数据产品流通中主要采用场外无偿交互模式。
综合而言，公共数据产品流通模式的终极形态尚不确定，政府与数据运营公司需与时俱进、紧跟市场需求，既持续加强场内交易等传统模式的数据产品开发，又探索在公用事业之外的领域进行数据产品无偿交互、作价入股等创新模式，赋能数据经济的发展。
未来，随着数字经济深入发展，势必将产生更多成熟的标准化数据应用场景，或将使得数据经济效益更可预测、数据定价更为可行有据，从而为场内交易等有偿流通模式创造更多空间。
公共数据产品流通模式
资料来源：中国投资咨询整理
03
公共数据授权运营的蓬勃发展，产生各类金融服务与专业服务机会
对于金融与投资机构而言，可将公共数据作为底层资产，开发创新投融资产品。
“土地财政”遇冷、隐性债务化解的背景下，地方政府及数据运营公司、城投公司积极探索以公共数据产品为标的进行融资，推动“数据财政”，缓解现金流压力。金融机构等市场主体可以积极探索以数据资产的未来收益为基础，开发创新金融产品，丰富投融资相关活动：
一是数据资产信贷融资，包括数据资产质押融资、数据资产授信、数据资产融资租赁等信贷服务，助力拓宽信贷覆盖面；
二是数据资产服务信托，由信托机构作为第三方进行托管，提供数据流通交易渠道，推动各相关方的经济权益合理分配，同时可通过委托产品加工、金融手段等方式促进资产增值；
三是数据资产证券化，以公共数据资产未来可产生的现金流为偿付支持，通过结构化设计等方式进行信用增级，发行数据资产支持证券产品（ABS/ABN），同时资管机构也可将相关产品纳入资管产品的投资组合中；
四是数据要素产业链股权投资，投资机构依据数据要素产业链研究洞察，对优质标的开展一、二级市场股权投资。
对于数商而言，专业服务生态繁荣发展，可以提供全链条专业服务。
根据上海数据交易所《中国数据交易市场研究分析报告（2023年）》，2022年我国数据交易规模达854亿元，预计2030年数据交易规模将达5,156亿元。
数据开发交易规模的快速扩张衍生对相关专业服务的坚实需求，促进“数商”生态蓬勃发展。结合上海数据交易所定义，当前数商按照服务类别可分为两大类：
一是数据商，主要立足于数据持有者，为数据要素提供附加价值，包括数据治理商、数据产品开发商、数据安全商、数据交付商等信息技术企业，以及数据经纪商、数据咨询商等专业机构；
二是第三方专业服务机构，作为中立的中介服务机构促进数据交易流通的规范开展，主要包括数据知识产权商、数据合规评估商、数据质量评估商、数据资产评估商等。
未来，随着数据场内交易规模不断扩大、数据要素市场专业发展，更多元的数商业态有望兴起，如数据上市辅导、安全审计、争议仲裁等。
总而言之，在数字经济的新时代背景下，公共数据授权运营不仅对提高人民生活品质和提升社会治理效率方面有着积极影响，也成为了专业实体探索并确立其在新经济格局中地位的关键途径。
通过深度涉足数据资产的投融资、技术服务、中介服务等多个领域，金融机构、数商等可以开拓新的业务模式聚富配资，更有效促进了实体经济的高质量发展。为社会的可持续发展奠定了坚实的基础。